Development of social attention indicators of emerging technologies and science policies with network analysis and text mining

• 研究課題/領域番号: 24K16438
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分07080:経営学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: MEJIA CRISTIAN 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 特任助教 (90907213)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: science policy / emerging research fronts / NLP / social attention / bibliometrics

研究開始時の研究の概要

This project aims to create indicators to measure the divide between emerging science and public opinion. This indicator can be used to reduce public resistance to newly introduced science policies. Here, news data is analyzed to understand the public perception of a variety of scientific topics, including climate change, sustainable supply chains, and AI. Then, we identify those topics that are seen positively or negatively by society and analyze the related scientific policies to offer policy guidance that reduces public resistance.