| 研究課題/領域番号 |
24K16752
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
SHEN Xun 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (90823378)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 運転教育システム / 高齢者 / 運転行動モデル / マルチモーダルAIモデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高齢者運転教育システムの開発に向けて、仮想現実などの技術で没入感を増強する運転教育システムが盛んに研究されている。従来までの運転者教育システムにおける個人特性への理解やインタラクションが不足しているという欠点を解決するため、本研究では、被験者の運転特性を解明する運転行動モデルの設計と対話型インタラクションを進化させるマルチモーダルAIモデルの開発に着目し、個人特性への理解を深めたインタラクティブな高齢者運転教育システムを構築する。図2は構築する高齢者運転教育システムの全体像を示す。
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