AIによる臨床技能のフィードバック精度向上のための基盤構築

• 研究課題/領域番号: 24K16755
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 島根大学
• 研究代表者: 三浦 聖子 島根大学, 学術研究院医学・看護学系, 助教 (50761293)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: AI / OSCE / 医学教育 / 学習者評価 / 医行為

研究開始時の研究の概要

パフォーマンスについてフィードバックを行う手法として AI (Artificial Intelligence) を用いる試みが始まっている。実際のプラクティスは未だ実地診療の評価票よる他者評価(観察)に依存している。このギャップの一因は AI による臨床技能のフィードバックの信頼性にある。そこで、医学生のトレーニング環境にも AI による評価を拡張し、医学生の技量レベルを AI により評価するとともに、人間によるフィードバックと比較することにより体系的に定量化する。この取組により、人間の説明を主軸として使用することで信頼性の高いフィードバックを医学生のトレーニングに取り入れる戦略を提案できる。