| 研究課題/領域番号 |
24K16766
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
Hasnine Nehal 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (30827720)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | ユビキタス学習 / 単語学習 / CALL / 学習ログ分析 / 生成AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
教育分野において, 語学学習支援システムで収集することができる, 学習ログを利活用することにより, 学習者の年齢・性別・言語などに基づいて適切な学習支援を行う研究が注目されてきている。本研究で提案するCA画像とGLCノートは，Wordhyve環境内で収集した学習ログに含まれる単語，時間，場所，学習者の語彙レベルや画像を利用し，学習単語に関するメディアアノテーションによって生成されたオンデマンド学習教材を適切に推薦することで，語彙能力の向上の評価を行う．
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