多様なパラデータを利用して心理特性を推定する機械学習アプローチの開発

• 研究課題/領域番号: 24K16811
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分10020:教育心理学関連
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 分寺 杏介 神戸大学, 経営学研究科, 准教授 (40962957)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 心理測定 / パラデータ / ウェブ調査 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

社会科学で頻繁に行われる個人の心理特性の測定では，コンピュータを用いることで回答内容以外にも多様なデータ（パラデータ）を容易に取得できる。近年では，パラデータを不適切回答の検出に用いる研究が登場している一方で，パラデータを個人特性の推定に利用する研究は少なく，特に推定対象となる心理特性に依存しない一般化されたフレームワークは未だ提案されていない。
そこで本研究では，様々なパラデータを統合的に用いて心理特性を推定する機械学習アプローチを提案し，Web実験データによってその有用性を明らかにする。あわせて，パラデータ利用に関する実践的課題（デバイス間の差異，偽りの回答行動）について探索的検討を行う。