| 研究課題/領域番号 |
24K16967
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分12040:応用数学および統計数学関連
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
山口 光 東京理科大学, 創域理工学部情報計算科学科, 助教 (70983534)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | ノンパラメトリック法 / 多標本問題 / 近似分布 / 同順位 / 仮説検定 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ノンパラメトリック検定は母集団に特定の分布を仮定できない状況でも使用可能な手法である．しかし，離散分布あるいは同順位が含まれる場合のノンパラメトリック検定の理論的研究は数理的な難しさから不足しているのが現状である．本研究では多標本ノンパラメトリック検定に関して，(1) 一般的な対立仮説に対する同順位を考慮した多標本Lepage 型検定，(2) 尺度母数に対する同順位を考慮したU-統計量に基づくロバストな多標本検定，という二つの課題を主に取り組む．
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