深層学習を用いた分子雲衝突天体の探査による大質量星形成機構と分子雲進化の解明

• 研究課題/領域番号: 24K17086
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分16010:天文学関連
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 藤田 真司 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任助教 (30808118)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 天文学 / 電波天文学 / 分子雲 / 分子雲衝突

研究開始時の研究の概要

銀河の進化に多大な影響を与える大質量星の形成過程の解明は急務である。その主要な機構として、分子雲同士の超音速衝突による急激な圧縮が近年大きく注目されつつある。本研究では、深層学習を用いることによって、人の目では見分けが難しいものも含めて分子雲衝突天体を統一的に同定し、天の川銀河内における分子雲衝突の頻度とその特性を、従来の研究の１桁大きいサンプルに基づき統計的に調査し、大質量星形成機構としての役割と分子雲進化描像を、より高い統計的な角度で検証する。