| 研究課題/領域番号 |
24K17129
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分17020:大気水圏科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
Konduru RakeshTeja 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 特別研究員 (10970270)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | Global diurnal rainfall / Global data assimilation / NICAM-LETKF / Machine Learning / Satellite precipitation |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Our study seeks to assimilate satellite-retrieved GSMaP_gauge adjusted precipitation data and develop a viable and efficient method using ML-OO to handle non-Gaussian precipitation observation statistics. Also, we consider assimilating all available observations to improve the forecast.
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