大規模移動データに基づく生成系AIモデルMobilityGPTの開発と適用

• 研究課題/領域番号: 24K17365
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分22050:土木計画学および交通工学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: Pang Yanbo 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任講師 (60870178)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 人の流れ / 大規模言語モデル / データ基盤

研究開始時の研究の概要

近年、スマートモビリティの進展に伴い、人々の移動を詳細に把握するニーズが増加している。特に低廉で入手しやすい人の行動データは、多様な分野での実用性が期待されている。本研究は、都市の情報基盤における人々の移動の正確な予測と対応を目的として、大規模な移動データを基盤にした生成系AIモデルMobilityGPTの開発を行うことを目指す。このモデルは、日常の移動行動を高精度に予測し、特定の都市政策や未曾有の事件による行動変容などの特定のシナリオにも迅速かつ効果的に対応する能力を持つことを特徴とする。多様な研究コミュニティーと共有され、都市の動態に関する研究や政策立案の最適化に活用されることに貢献する。