観光行動把握を目指した集計モデルの開発―集計型ビッグデータの活用を見据えて

• 研究課題/領域番号: 24K17371
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分22050:土木計画学および交通工学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 西垣 友貴 京都大学, 工学研究科, 助教 (70982726)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 観光行動 / エントロピーモデル / 集計型ビッグデータ

研究開始時の研究の概要

オーバーツーリズムの解決に向けて、観光者の行動を把握することが喫緊の課題である。本研究では、集計型ビッグデータを制約条件に用いたツアーベースのエントロピー最大化問題を解き、ツアーごとの観光者数の推計を試みる。しかし、この手法には次の課題が存在する。観光者総数が未知であるため、①凸最適化問題にならない。正解のデータが無いため、②ツアーの選択肢集合に過不足があり、③推計結果の精度を評価する指標が存在しない。本研究では、これらの課題を個々に解決し、最終的に集計型ビッグデータを用いたツアーごとの観光者数の推計を行う。