大規模空間回帰モデル推定のための汎用的な手法開発

• 研究課題/領域番号: 24K17467
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 西 颯人 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任講師 (10962235)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 空間回帰モデル / 地理情報システム / 地理的荷重回帰モデル

研究開始時の研究の概要

本研究では、空間データに対する回帰モデルの高速な推定手法を開発する。近年大規模データの可用性が高まっており、空間統計においても住宅価格や地価、GPSデータや犯罪認知件数など、空間的な位置の座標が紐づいたデータが増加している。
そこで本研究では、空間データに対する回帰モデルとして最も一般的な地理的荷重回帰モデル(GWR)とその拡張モデルに着目し、高速な推定手法を開発する。これによりGWRをさまざまなデータの分析に対してより容易に適用できるようになるため、空間データ研究への幅広い貢献が期待できる。