| 研究課題/領域番号 |
24K17486
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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| 研究機関 | 香川大学 |
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研究代表者 |
久保 栞 香川大学, 四国危機管理教育・研究・地域連携推進機構, 特命講師 (50912820)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 赤外線映像 / ドローン / 深層学習 / 道路閉塞 / 救助経路 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
災害時に人的被害を最小限に抑えるためには，効率的な被災状況の把握と逃げ遅れた被災者の昼夜を問わない速やかな救助が必要である．本研究では，衛星・航空画像を用いた道路状況把握AIモデルの構築と，ドローンで撮影された赤外線映像からの逃げ遅れ被災者の検出，ならびに最短救助経路の把握を行うことにより，災害対応支援システムの構築を目的とする．これにより，災害時の迅速かつ効率的な復旧・救助活動が可能となり，被災地域における人的被害の最小限化に寄与する．
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