有機反応における機構解明と物理モデル生成の自動化アルゴリズム開発とツール実装

• 研究課題/領域番号: 24K17551
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分27020:反応工学およびプロセスシステム工学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 金 俊佑 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (20983430)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: モデル自動生成 / 有機化学 / 物理モデル / 機械学習 / AI

研究開始時の研究の概要

有機反応に焦点を当てると、物理モデルを用いた有機反応の解析は、反応機構の解明からモデル構築に至るまでを網羅的に行える理想的なアプローチである。しかしながら、その開発は個人の知識と経験に大きく依存し、数多くの試行錯誤が必要とされる。本研究では、物理モデルとディープラーニングモデルを組み合わせたアプローチにより「有機反応における機構解明と物理モデル生成の自動化アルゴリズム」を開発し、ツールとして実装することで、学術的な革新と産業応用の基盤を構築する。