機械学習を利用した量子化学計算誤差データベースの開発

• 研究課題/領域番号: 24K17657
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分32010:基礎物理化学関連
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 中嶋 裕也 早稲田大学, 理工学術院, 客員次席研究員 (80778100)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 機械学習 / 量子化学

研究開始時の研究の概要

量子化学計算は原子の配置に基づいて物質の特性を予測するツールだが、全ての計算方法を全てのケースで同じように機能させることは困難である。これまでに原子をその周辺環境に応じて分類することで選択した手法の正確さを予測する手法を開発してきた。本研究では様々な計算方法とその誤差をデータベース化し、要求精度を満たす計算方法を自動選択するシステムを開発する。これにより研究活動の一層の効率化や生産性向上に寄与する。