研究課題
若手研究
従来のpeptidase蛍光プローブと比較して長いペプチド鎖を有する大規模な蛍光プローブライブラリーをin silicoで構築し、計算化学・ガウス過程回帰に基づく実験計画法を応用して、実際に合成することが不可能な1億種を超える個数の蛍光プローブ群を現実的な実験量の範囲内で効率的に評価する方法を確立する。蛍光プローブの構造展開可能性やプロテオミクス解析における表現力を高め、これまでのライブラリー戦略では達成困難であったpeptidaseプローブの構造最適化・優良ペプチド鎖の探索を行い、新たな創薬標的の探索や薬物動態のコントロールを目指す。