画像生成技術を用いた一部欠損した魚体の全長推定

• 研究課題/領域番号: 24K17958
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分40030:水圏生産科学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人水産研究・教育機構
• 研究代表者: 岩原 由佳 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), 研究員 (20871073)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 深層学習 / 体長組成 / 資源評価

研究開始時の研究の概要

持続的に水産資源を利用する上で、資源評価は必要不可欠であり、漁獲対象種の体長組成は資源評価を行う上で重要な情報となるが、その計測は手動のため精度とデータ量は調査員数に依存している。近年、調査員数に依存しない方法として、深層学習を用いた画像解析技術が近年開発されている。本研究の目的は、日本の市場の水揚げ形態に沿った、画像による効率的な体長組成の把握方法を確立することである。