安静時脳機能データに基づくチームワークの相性予測可能性の解明

• 研究課題/領域番号: 24K18609
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分51020:認知脳科学関連
• 研究機関: 京都工芸繊維大学
• 研究代表者: 梶村 昇吾 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授 (60802527)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: チームワーク / 相性 / MRI / 安静時脳機能 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

対人関係には相性があり，相性のよいパートナーを見つけることは仕事や私生活といった状況によらず極めて重要である。本研究は，恋愛関係における相性を事前に取得した安静時脳機能データから予測可能であることを示した申請者らの先行研究(Kajimura et al., 2021)に基づいた発展的研究，すなわち，「安静時脳機能データによるチームワークの相性予測可能性の検証」を行う。安静時脳機能データを用いた対人関係指標の予測に関する研究領域は，申請者らが開拓したと言えるものであり，本研究は，自身が開拓した研究領域における発展の可能性を示すものである。