研究課題
若手研究
平均寿命が延びている日本において、外科手術を受ける高齢患者が増加しており、そのリスクを評価することは重要である。高齢者のフレイルはストレス状態での合併症や死亡のリスクを高める。フレイル評価には時間や人員の問題があり適切な評価が難しい。そこで、本研究では歩行に関する深層学習モデルを利用した、簡便で迅速かつ客観的な高齢者総合機能・フレイル評価ツールの開発を目指す。また、フレイル患者は周術期合併症が頻繁に発生し、長期的な予後の悪化リスクがある。そこで、高齢者の周術期リスクと長期予後を予測可能なツールを開発する。この研究によりあらゆる規模の病院で安全性を重視した周術期管理と長期予後向上の実現を目指す。
