Radiomics解析を用いた副作用発生率画像の生成とそれに基づく放射線治療計画法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K18772
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 岩手医科大学
• 研究代表者: 家子 義朗 岩手医科大学, 医学部, 助教 (60825793)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: Radiomics / 放射線治療 / 肺癌

研究開始時の研究の概要

がんを治す放射線治療においては、治療計画時に腫瘍と正常組織の線量評価を行い、最適な計画を立案する。その線量評価においては、線量-体積ヒストグラム (dose-volume histogram: DVH)が従来用いられるが、臓器のどこに強く照射されるのか位置情報は含まれず、副作用発生と真に直結していない。そこで本研究では、人間の目では検出不可能な画像の特徴を定量化するradiomics解析によって治療計画CT画像から副作用発生率画像を生成し、その画像に基づく高発生率領域を直接回避した放射線治療計画法を開発する。