頭頸部癌の再発・予後予測に関するAI画像診断支援システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K18777
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 聖マリアンナ医科大学
• 研究代表者: 冨田 隼人 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 講師 (90647801)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 頭頸部癌 / 人工知能 / 深層学習 / 機械学習 / 予後予測

研究開始時の研究の概要

頭頸部癌の予後予測には、これまで喫煙歴やTNM分類、腫瘍サイズ、FDG-PETなどが研究されてきたが、これら個々のデータだけでは臨床応用に十分な予測精度を得ることはできない。本研究は、患者の背景や予後が既知である頭頸部癌の画像データを学習用データと検証用データに分け、画像データや深層学習から得られた定量値と患者データを統合して機械学習モデルを構築し、簡単な操作で精度よく再発・予後を予測できるシステムを構築し検証する。 簡易的かつ臨床で実用に耐えるAI画像診断支援システムを構築できれば、異なる癌種にも展開することができる。