研究課題
若手研究
陽子線治療における患者体内の照射線量分布を可視化し、リアルタイムに確認する方法が求められる。一方、陽子線照射による線量付与領域では、瞬間的な発熱が瞬間的な圧力変化を引き起こし、音速で伝わるイオン音響信号を発生する。本研究では、AI技術を用いて、このイオン音響信号と体内線量分布を対応付ける深層学習モデルを構築し、陽子線治療中における体内線量分布を評価する技術の研究・開発を行う。