MRリニアックにおける患者個別化放射線治療の実現に向けた汎用的画像解析手法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K18787
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 千葉大学
• 研究代表者: 阿部 幸太 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任講師 (30836474)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: radiomics / MRI

研究開始時の研究の概要

本研究では、医用画像解析による予後予測精度向上、世界標準となりうるバイオマーカー創出に向けて、最適化MR画像生成システム、それを用いた画像解析システムの構築を目指す。
MRI一体型放射線治療装置（MRリニアック）で放射線治療を行った患者のMR画像を対象として、磁場情報も含めた装置基礎特性を考慮した画像解析最適化MR画像の生成を行う。このシステムが開発されれば、画像特徴量による予後予測において従来からの大きな課題点であった「再現性」を克服した、高精度かつ汎用的な予後予測モデルの作成を目指すことができる可能性が高い。