人口知能を用いたCT画像に基づくLung Cancer mimicking Organizing Pneumonia の診断

• 研究課題/領域番号: 24K18841
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 新見 昂大 順天堂大学, 医学部, 助教 (60991552)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: Lung cancer / Radiomics / AI / LCOP / CT

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、放射線学的に極めて診断が困難である器質化肺炎様のCT所見を呈する肺癌を正しく診断するための人工知能モデルを構築することである。術前の胸部CTで器質化肺炎またはLCOPが疑われた患者の胸部薄切CT画像を収集する。まずは順天堂医院における手術症例からLCOPと、LCOPが疑われたが器質化肺炎の病理診断であった症例を、それぞれのarmに20例を対象とする。その結果得られた人工知能モデルを次の段階として多施設共同前向き試験として行うことを予定している。