三次元定量位相フローサイトメーターとAI画像診断による循環希少細胞検出技術の開発

• 研究課題/領域番号: 24K19385
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分55020:消化器外科学関連
• 研究機関: 浜松医科大学
• 研究代表者: 松本 知拓 浜松医科大学, 医学部附属病院, 助教 (10867229)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 三次元定量位相フローサイトメーター / 循環希少細胞 / 血中循環腫瘍細胞

研究開始時の研究の概要

血液中に白血球以外の有核細胞がごく少数存在し循環希少細胞(circulating rare cells:CRC)と呼ばれ、癌における血中循環腫瘍細胞（circulating tumor cells: CTC）をはじめ、各種疾患で病勢を反映するマーカーとしての重要性が指摘されている。しかしCRCは検出や分取が困難とされ普及の障壁となっている。
三次元(3D)定量位相フローサイトメーターや人工知能(artificial intelligence: AI)を用いた画像診断技術を用いてCRCを識別し高詳細画像情報に基づきCRCの分類を行う。また、末梢血からCRC分類化まで行える自動診断装置を開発する。