脳神経外科疾患に対する人工知能技術を用いた術後経過予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 24K19526
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分56010:脳神経外科学関連
• 研究機関: 三重大学
• 研究代表者: 谷岡 悟 三重大学, 医学系研究科, リサーチアソシエイト (80838003)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
• キーワード: 脳神経外科 / 人工知能 / 術後経過予測

研究開始時の研究の概要

脳神経外科では多くの手術加療が行われるが，術後経過については，同一疾患においても，患者背景により異なることが多い．正確な術後経過の予測は，術者のみでなく患者にとってもメリットがあり，治療における意思決定や，手術リスクの理解に役立つと考えられる．本研究では，人工知能技術を用い，慢性硬膜下血腫，腰椎変性疾患という日常臨床で遭遇する機会の多い2つの疾患で，術後経過を予測するモデルを作成することを目的とする．なお，これらの疾患で予測性能の高いモデルが作成することができた場合，治療過程がより複雑な脳神経外科疾患においても，予測モデルが作成できる道が開けると考える．