単純X線画像やX線透視画像のみで完結する３次元骨折治療AIシステムの構築

• 研究課題/領域番号: 24K19577
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分56020:整形外科学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 塩出 亮哉 大阪大学, 医学部附属病院, 医員 (30964449)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 骨折 / AI / 単純X線画像 / X線透視画像 / 治療

研究開始時の研究の概要

骨折治療の大原則は解剖学的に正確な3次元（以下3D）的整復を行うことである。CTの普及で、3D情報が比較的容易に取得可能となったが、医療被曝を伴う検査であるため、使用は限定的である。現状は正確な3D的整復を、単純X線画像などの2D画像を参考に実現させる必要がある。申請者らが開発した2Dの単純X線画像のみから3D骨形状を構築するAI技術を改良し、2D画像のみで完結する骨折３D治療AIシステムの構築を行う。本技術により、骨折治療における解剖学的な3D評価を2D画像のみで行うことが出来、骨折治療の成績向上に貢献するだけでなく、CT撮影が不要となり、医療被曝・コストの低減も大いに期待できる。