がん微小環境の経時的動的解析による子宮頸癌個別化治療戦略の基盤構築

• 研究課題/領域番号: 24K19729
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分56040:産婦人科学関連
• 研究機関: 京都府立医科大学
• 研究代表者: 古株 哲也 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (80848490)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 子宮頸癌 / がん微小環境 / 免疫 / 放射線治療 / HPV

研究開始時の研究の概要

申請者らが独自開発したCT/MRI融合画像誘導マルチカテーテル組織内照射法は、予後不良な局所進行子宮頸癌の治療成績を大きく改善させてきた。一方で、周辺組織被曝による有害事象は著しいQOLを低下を惹起するため、放射線感受性予測による個別化治療戦略の開発は喫緊の課題である。申請者らが解明してきたエストロゲン伝達系がHPV関連腫瘍で治療抵抗性を誘導することも非常に興味深く、本研究はがん微小環境、とくに腫瘍免疫や低酸素状態に着目し展開する。そして多重免疫染色法とAI搭載イメージサイトメトリーを用いたがん微小環境の経時的動的解析により、放射線治療効果を予測しうる子宮頸癌個別化治療戦略の基盤を構築する。