ドライアイ個別化療法に向けたデジタル・ゲノム包括的健康情報基盤の解析と応用

• 研究課題/領域番号: 24K19796
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分56060:眼科学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 江口 敦子 順天堂大学, 医学部, 非常勤助教 (50913266)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: ドライアイ / バイオバンク / 予防医療 / ゲノミクス / デジタル

研究開始時の研究の概要

「アプリから収集した生活習慣を含むデジタル情報」ならびに「東北メディカル・メガバンク機構が持つ遺伝子情報」を融合させた、包括的なドライアイ健康関連データ基盤を利用し、ドライアイの発症または重症化に関わる遺伝子領域の同定と、ドライアイ発症リスクを予測するアルゴリズムの構築を行う。
本研究成果は、バイオバンクの利活用促進による将来のゲノム医療実現に向けた研究推進に資するとともに、ドライアイの発症・重症化を未然に防ぐ予防・予測医療や個別化医療に重要である。