病理組織とAIを用いた口腔がんの予後予測と新規病理学的因子の解明

• 研究課題/領域番号: 24K19855
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分57020:病態系口腔科学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 清川 博貴 大阪大学, 大学院医学系研究科, 寄附講座助教 (90973785)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 病理組織画像 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

口腔がんの発生率や死亡率は増加傾向にあり、早期がんでも一部の症例で予後が悪いことが知られる。治療成績の向上には悪性度の高い症例に対する積極的な治療介入が必要だが、悪性度を予測するバイオマーカーの開発は十分でない。
近年人工知能を用いた画像解析は進歩し、病理診断を行う機械学習モデルの開発が進む。本研究では病理組織画像と臨床データを統合し人工知能に学習させることで、既存の病理診断の枠組みに捉われない、予後に基づいた新たな分類を行うモデルの構築を目指す。さらに、開発したモデルの病理画像分類から、腫瘍の悪性度にかかわる未知の因子を抽出し、形態学的変化と腫瘍の悪性度とを繋ぐ生物学的背景の解明を目指す。