AIの機械学習を用いたインプラント予後予測ツールの開発

• 研究課題/領域番号: 24K19958
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分57050:補綴系歯学関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 古玉 明日香 北海道大学, 大学病院, 医員 (70966910)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: インプラント / インプラント予後 / AI

研究開始時の研究の概要

インプラント治療には，高額な費用と大きな侵襲が必要である．インプラントの予後には，口腔内の状態や術式，補綴方法が影響することが知られており，様々な条件下における，正確な予後の予測が可能となれば，長期予後を獲得するために必要な術式や補綴方法を患者個々に合わせて選択するための一助になる可能性が高い．
本研究では，インプラントの予後とそれに影響を与える因子についての情報を収集し，AIに教師あり機械的学習をさせ，さまざまな条件下でのインプラント補綴の予後を予測するツールの開発を目指す．