歯科エックス線画像診断AIと質問紙調査を併用した骨粗鬆症スクリーニングの有用性評価

• 研究課題/領域番号: 24K20003
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分57060:外科系歯学関連
• 研究機関: 京都府立医科大学
• 研究代表者: 小野 龍太郎 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (80908004)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 骨粗鬆症スクリーニング / 画像診断AI(人工知能) / 歯科エックス線 / コホート研究 / 医歯薬連携

研究開始時の研究の概要

超高齢社会に突入したわが国では、骨粗鬆症の予防対策が急務である。申請者は、人工知能(AI)を用いたコンピュータ診断支援システムに着目し、下顎骨の新たなX線画像形態指標である「皮質骨脆弱度」と「歯槽骨密度」が、全身の骨と同じく加齢性変化を示し、さらに潜在的な骨折リスクとも相関することを見出した。本研究課題では、骨粗鬆症スクリーニングに有効なそれらのカットオフ値の算出に取り組む。