3次元スキャンと人工知能（AI）を利用した、矯正治療後の顔貌予測システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K20061
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分57070:成長および発育系歯学関連
• 研究機関: 長崎大学
• 研究代表者: 濱中 僚 長崎大学, 病院(歯学系), 講師 (70805986)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 人工知能 / 矯正診断 / 顔貌予測

研究開始時の研究の概要

矯正治療で起こりうるトラブルの一つに、「治療後の顔が思っていた顔と違う」ということがあります。現在一般に使用されている診断方法では3次元的な要素が十分に考慮されていないため、診断で予測した横顔の変化と実際治療結果と間には多くの誤差が生じます。本研究では人口知能と3次元スキャナーを用いることで、高精度に矯正治療後の顔貌予測が可能なシステムの構築を目指します。