AIによる矯正学的歯の移動予測・可視化システムの構築-症例データベースの応用-

• 研究課題/領域番号: 24K20086
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分57070:成長および発育系歯学関連
• 研究機関: 長崎大学
• 研究代表者: 小牧 博也 長崎大学, 病院(歯学系), 助教 (20947866)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: 人工知能

研究開始時の研究の概要

矯正治療患者のデータベースを用いて、歯の移動量に影響を及ぼす因子と矯正治療による歯の移動データAI（人工知能）に学習させ、高精度な矯正学的歯の移動予測・可視化システムを構築するために、以下を行う：①矯正治療前後のデジタルモデルを重ね合わせ、各歯の抵抗中心の3次元的な移動量と回転量を数値化する、②数値化された移動データと歯の移動量や移動様式に影響を及ぼす因子を用いて、歯の移動予測のためのニューラルネットワークモデルを作成する、③テストデータを作成したモデルに適用し、デジタルモデルを用いた歯の移動予測の可視化を行う、④予測精度を検証する。以上により革新的な矯正治療支援システムの構築を目指す。