日常的に収集される医療介護の全国個票データを用いた予後予測モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 24K20132
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 宇田 和晃 筑波大学, 医学医療系, 助教 (30911268)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
• キーワード: 予後予測モデル / 医療保険 / 介護保険 / Routinely collected data / データベース

研究開始時の研究の概要

本研究は皆保険制度下で日常的に収集している医療介護の全国個票データを用いて、将来の要介護の重度化や死亡等のリスクを個別に推定する予測モデルを構築し、その予測の正確性を明らかにすることを目的とする。本研究で検証された予後予測モデルは、全国の医療介護の現場や行政で活用でき、リスクコミュニケーションやハイリスク者の早期発見・介入等に役に立つ可能性がある。