「診断の遅れ」を最小限にする臓器専門科への紹介前アルゴリズムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K20178
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 獨協医科大学
• 研究代表者: 川村 廉 獨協医科大学, 医学部, 助教 (60854693)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 紹介 / コンサルテーション / 診断の遅れ / 診断エラー

研究開始時の研究の概要

医師の診断エラーによる損失は大きい。医師による他の診療科への不適切な紹介は、診断エラーの一つである「診断の遅れ」につながる。本研究では、総合診療科から臓器専門科へ行った紹介の適切性を、統計学的手法に加えてテキストマイニング分析を用いて評価し、適切でない紹介の中でも改善効果が大きい症例を抽出して要因分析を行うことで、「診断の遅れ」を最小限にするための紹介前アルゴリズムを作成する。