コーチングのための多種スポーツ匠AI基盤による協調的フィードバック技術の開発

• 研究課題/領域番号: 24K20554
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分59020:スポーツ科学関連
• 研究機関: 室蘭工業大学
• 研究代表者: 鈴木 元樹 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 助教 (00909757)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: スポーツ動作解析 / モーション解析 / 深層学習

研究開始時の研究の概要

本研究課題では、多種スポーツのコーチングを可能とするAI技術構築を目指す。応募者が進めてきた種々のスポーツデータ解析の研究を融合させ、新たな汎用的スポーツAI基盤を構築する。種々のスポーツで共通する競技者の熟練度合いを表現した学習データを生成する手法の構築により、知識転用が可能な効率的AI学習を実現する。さらに、各種のスポーツ動作において正しい姿勢や動きのタイミングなどの解析結果を、様々なデバイスを用いて視覚・触覚による協調的なフィードバックすることで次世代のコーチング技術を実現する。構築した理論が有効・汎用性を有することを示すとともに、開発したシステムをスポーツ現場で評価検証する。