| 研究課題/領域番号 |
24K20734
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60010:情報学基礎論関連
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
三重野 琢也 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (60953388)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 文字列アルゴリズム / 稀少文字列 / 文字列圧縮 / 閉文字列 / デカルト木照合 / 文字列データ構造 / 一般化文字列 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
文字列、すなわち一次元的な記号の系列は計算機における基本的なデータ形式であり、与えられた文字列データから特徴的な文字列構造を発見することは極めて重要な処理である。本研究では、文字列中に一度も出現しない不在文字列、および文字列中の出現頻度が少ない稀少文字列に着目し、それらを効率的に発見するための計算技法を探究する。さらに、それら通常の文字列に対する計算技法を、文字列の構造や照合基準を一般化した概念である一般化文字列へ展開する。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、入力テキスト中の出現頻度が少ない稀少文字列を効率的に発見する技法の開発、およびその技法の一般化文字列への展開を目的とする。
まず、文字列の圧縮手法の一つである最右LZ圧縮に関する研究を実施した。最右LZ圧縮は、一文字拡張すると出現が唯一になる極大反復部分文字列を利用した圧縮手法であり、稀少文字列検索の技法と関連が深い。当該成果については、査読付き国際会議 String Processing and Information Retrieval で発表した。また、最右LZ圧縮に関連したデータ構造技法を応用し、文字列中の閉部分文字列と呼ばれる特徴的文字列構造を数え上げるアルゴリズムを開発した。当該成果については、査読付き国際会議 International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science で発表した。
さらに、一般化文字列照合モデルにおける文字列処理問題にも取り組んだ。デカルト木照合モデルと呼ばれる文字列照合モデルに基づく新たな文字列類似度指標を定義し、それを計算する多項式時間アルゴリズムを提案した。当該成果については、現在、国際学術誌へ投稿中である。
その他に、部分文字列の出現回数に関する計算問題と文字列類似度指標に関する計算問題に取り組み、成果を得た。それぞれ、次年度に開催される査読付き国際会議での発表が決定している。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
初年度は、文字列圧縮についての成果と、閉部分文字列計数についての成果が査読付き国際会議録に載録されている。さらに３件の研究成果について、次年度開催の査読付き国際会議への採択が決定している。さらに、年度末までに２件の研究成果について論文を執筆し、国際学術誌へ投稿済みである。以上のように、令和６年度における研究の進展は、おおむね順調であった。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在、本研究課題に関連する３件の共同研究 (1) 文字列圧縮の高速実装に関する研究、(2) 非周期的部分文字列の計算に関する研究、そして (3) 一般化文字列の繰り返し構造に関する研究を進めている。(1) については国際会議への投稿のため論文を執筆中であり、今後も継続する。(2) については研究成果の目処が付きつつあるため、令和７年度第一四半期中の国際会議への投稿を目指す。令和７年度の前半は開始して間もない (3) を中心に実施する。そのために、共同研究者との研究打ち合わせを合計３回実施する予定である。なお、打ち合わせの回数は議論の進捗状況によって柔軟に変化させる。
その後は事前の計画の通り、グラフ型文字列や一般化照合モデルの上での不在文字列・稀少文字列計算問題に取り組む。前者については令和７年度中の国際会議への投稿と令和８年度中の口頭発表を目指す。後者については令和８年度中の国際会議への投稿および口頭発表を目指す。さらに前述の (1), (2) の成果を発展させ、国際学術誌への投稿も目指す。これらの研究計画遂行のために、共同研究者との議論を目的とした国内出張を複数回行う予定である。また、関連する文献の購入や国内外の研究会への参加登録料などの必要経費を本助成金から支出する予定である。
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