高次元経時測定データ解析のためのセミパラメトリック3相主成分分析法の構築

• 研究課題/領域番号: 24K20744
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分60030:統計科学関連
• 研究機関: 広島大学
• 研究代表者: 門田 麗 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (60895473)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 三相分散分析 / 三相主成分分析 / 三相データ / 経時データ

研究開始時の研究の概要

3次元データをA-mode, B-mode, C-modeの各因子とそれらの交互作用の強さを表すcore arrayで記述する3相主成分分析が注目されている. 3相主成分分析では, 測定時点をC-mode因子で表現するが, 測定時点の因子はその解釈が難しい. そこで, 本研究では3相主成分分析のC-modeに既知の直交基底を導入することで, C-modeを推定せずにデータを表現するセミパラメトリック3相主成分分析法の構築を目指す. 本提案手法を用いることで, 計算速度の向上, 欠損値のあるデータへの適用,　および測定時点外の予測モデルの構築が可能となる.