| 研究課題/領域番号 |
24K20763
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
松田 裕貴 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 講師 (90809708)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | ユーザ参加型センシング / クラウドソーシング / ヒューマン・イン・ザ・ループ / アノテーション / タスク割当 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
都市環境のセンシング・認識技術をサステナブルに運用するためには，継続的なモデル更新は不可欠であるが，機械学習モデルの構築・更新に必要な量・質のアノテーションデータをどのように収集するか？という点が問題となる．そこで本研究では，街に滞在する人々にアノテーションを依頼する“ユーザ参加型アノテーション”によって問題解決を試みる．この実現にむけ，日和見的な行動をとる人々をシステムの一部（アノテータ）として見做しつつ必要なモデル更新を行うためのアノテーションタスク割当手法の確立を目指す．
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