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Adaptive Ising-machine-based Solvers for Large-scale Real-world Geospatial Optimization Problems

研究課題

研究課題/領域番号 24K20779
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分60080:データベース関連
研究機関早稲田大学

研究代表者

鮑 思雅  早稲田大学, 理工学術院, 講師(任期付) (60875425)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
キーワード地理情報処理 / イジング計算機
研究開始時の研究の概要

Geospatial optimization problems have been of great interest for decades in fields of science and industry. Large-scale optimization problems are difficult to solve with conventional computers. Fortunately, Ising machines are designed to tackle these problems by mapping the optimization problem onto the Ising models.

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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