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GPUスパコンを用いた都市風況LESに対するアンサンブルデータ同化の高速化技術の開発

研究課題

研究課題/領域番号 24K20785
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分60100:計算科学関連
研究機関国立研究開発法人日本原子力研究開発機構

研究代表者

長谷川 雄太  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (10851016)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 中途終了 (2024年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
キーワードアンサンブルデータ同化 / GPU / 格子ボルツマン法 / アンサンブルカルマンフィルタ / 局所アンサンブル変換カルマンフィルタ
研究開始時の研究の概要

都市風況のリアルタイム予測を目的として、格子ボルツマン法(LBM)および適合細分化格子法(AMR)に基づくGPU風況解析コード『CityLBM』に局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)を導入してきた。しかしながら、LETKFによるアンサンブルデータ同化の計算速度の問題でリアルタイム計算が達成できていない。本研究では、都市風況の観測システムに特化したデータ同化空間スケールの最適化およびLBM・AMRのさらなる高速化により計算を10倍以上高速化する。これにより都市風況のリアルタイムアンサンブルデータ同化を実現する。

研究実績の概要

データ同化の高速化のため、観測点を計算領域の限られた場所にだけ配置する手法を開発した。具体的には、計算格子点を一定の空間間隔でサンプリングする手法(一様観測)および、アンサンブル計算から得られる標準偏差が大きい領域を抽出する閾値処理を実装した。これらの手法を風洞実験体系のシミュレーションに適用して検証を行った。結果として、全格子点(106万点)を観測した場合に比べて、十分なデータ同化の精度を保ったまま観測点数を852個(全点観測の0.08%)まで削減できた。

報告書

(1件)
  • 2024 実績報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2024

すべて 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] GPU-enabled ensemble data assimilation for mesh-refined lattice Boltzmann method2024

    • 著者名/発表者名
      Y. Hasegawa, Y. Idomura, N. Onodera
    • 学会等名
      SNA + MC 2024
    • 関連する報告書
      2024 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] LBM-LETKFを用いた3次元角柱周りの流れの少数観測点に対するデータ同化実験2024

    • 著者名/発表者名
      長谷川雄太、井戸村泰宏、小野寺直幸
    • 学会等名
      第29回計算工学講演会
    • 関連する報告書
      2024 実績報告書
  • [学会発表] 乱流データ同化における速度場の可視化による精度評価の試み2024

    • 著者名/発表者名
      長谷川雄太、井戸村泰宏、小野寺直幸、河村拓馬
    • 学会等名
      第52回可視化情報シンポジウム
    • 関連する報告書
      2024 実績報告書

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2025-12-26  

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