| 研究課題/領域番号 |
24K20789
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
LY TUAN・NAM 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教 (10975171)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | multi-task learning / structural patterns / pattern recognition / document analysis |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research formulates the problem of structural pattern recognition as a multi-task learning problem and proposes a structure-focused multi-task learning network that can be applied or easily extended to all data types of structural patterns.
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