ニューラル場を用いたライトトランスポートの学習による外観の計測と再現

• 研究課題/領域番号: 24K20802
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 立命館大学
• 研究代表者: 櫛田 貴弘 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (00849763)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: コンピュータビジョン

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は，実環境にある多様な物体の外観を計測し，任意の照明環境においてフォトリアルに再現する手法の開発である．物体の外観を計測しコンピュータ上で再現する技術は，幅広い応用が期待される重要な技術である．本研究では，物体に照射した光がどのように反射，散乱してカメラで観測されるかを記録したライトトランスポートを入力してニューラル場を学習し，任意の照明環境下での外観を再現するという新たなアプローチ提案する．