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爪画像の自動疾患分析に基づく糖尿病足病変による爪白癬診断支援システムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 24K20887
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
研究機関秋田大学

研究代表者

鄒 敏  秋田大学, 理工学研究科, 助教 (40921763)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード診療支援システム / 爪白癬 / 糖尿病足病変
研究開始時の研究の概要

糖尿病患者においては血流障害や糖尿病性末梢神経障害により,様々な足病状が生じやすく,患者の健康寿命に大きくかかわっている.フットケアには患者自身による足の観察が勧められるほか,医療従事者による定期的な足の診察が望まれる.しかし,臨床現場では,時間的な制約から患者の足の診察を十分に行えない場合が多い.軽量および汎用性の高い病変検知AIモデルを提案することにより,医師が足を実際に診察すべき患者を効率的に抽出することが可能となり,より早期に確実に足病変を診断し,介入を行うことにより,糖尿病足病変の重症化予防に役立つことが期待される

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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