漫画のデータ科学的理解促進のための網羅的データ解析と統計量データベース開発

• 研究課題/領域番号: 24K21052
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 小舘 俊 東北大学, 未踏スケールデータアナリティクスセンター, 助教 (00988090)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
• キーワード: データ科学 / 人文情報科学 / データベース / 機械学習

研究開始時の研究の概要

漫画は世界中で親しまれる文化であるが、反面で複雑な構造を持っており、その面白さの要因を解明することは簡単ではない。個々の作品や作家に着目した分析などは行なわれてきたが、定量的・大規模分析やそれに基づく理論構築は十分とは言い難い。
そこで本研究では、データ科学の手法を用いて漫画の面白さを解き明かすことを目標に、漫画データセットの網羅的統計解析、統計量データベースの構築・公開、機械学習によるキャラクター・コマ割り等の検出、学習したモデルの分析等に取り組む。
これにより、データ科学的な漫画研究を促進するとともに、計算機的手法のみならず文化的創造性に対し寄与することに挑戦する。