古新聞のAI-OCRテキストデータのエラー訂正法開発と時系列トピック予測の精度向上

• 研究課題/領域番号: 24K21060
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 沖縄国際大学
• 研究代表者: 大城 絢子 沖縄国際大学, 経済学部, 准教授 (70773399)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
• キーワード: 古新聞 / AI-OCR / エラー訂正 / 時系列

研究開始時の研究の概要

古新聞のAI-OCRテキストデータに対する、DNA配列アセンブリアプローチを応用させたエラー訂正法の開発と多変量時系列解析を用いたトピック予測の精度向上に取り組む。本研究において開発されるテキストデータのエラー訂正手法は、新聞に限らず文学の分野におけるあらゆる古文書のテキストデータ化において応用が可能であり、今後の古文書保管に際して避けられない経年劣化への対策にもなる点が挙げられる。また本研究で取り組む精度改善された多変量時系列解析は古新聞のテキストデータのみならずあらゆる分野のデータに適用が可能である。