| 研究課題/領域番号 |
24K21121
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | Medical image / Predict abnormalities / Abdominal organs / Machine learning / Segmentation |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Imaging biomarkers of response play a crucial role as an alternative to assessing pathological responses. Using AI, we have been able to segment images accurately. Using this segmented organ's information to predict a patient's future outcome of disease is the main purpose of this research project.
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