| 研究課題/領域番号 |
24K21125
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
岸本 和昌 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (90913666)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | behavioral recognition / sound event detection / machine learning |
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| 研究開始時の研究の概要 |
行動識別に従来の加速度センサに加えて、空間中に遍在する音響データは行動識別の性能向上させるのかについて分析し自動識別を試みる。そこで、音響情報とヒトの行動の関係性を明らかにする。次に構築した行動識別システムを用いて行動情報は医療に寄与できるのか、について明らかにする。これには、病院業務の効率化と医療安全を主軸とした評価指標を選定し検証を試みる。
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