コイル塞栓術脳動脈瘤の再開通予防を前提とした最適コイル選定システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K21132
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 藤村 宗一郎 東京理科大学, 工学部機械工学科, 助教 (70904267)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 脳動脈瘤 / 脳血管内治療 / コイル塞栓術 / 数値流体力学

研究開始時の研究の概要

脳動脈瘤に対するコイル塞栓術では，術後の再開通 (脳動脈瘤の再発)が課題となっている．課題克服のためには治療対象となる個別の脳動脈瘤に対して、コイル留置に伴う血行力学的変化を考慮しながら、治療に適切なコイルを選択できるようになる必要がある。そこで本研究ではコイル塞栓術で治療した脳動脈瘤のデータベースに対する機械学習から，治療に最適なコイルのサイズと組み合わせを予測するための機械学習モデルを構築する．また，予測されたコイルを留置した後の脳動脈瘤に対する数値流体力学解析の結果から再開通と血行力学的因子の関連について明らかにする。