人工知能による複数種類の随意性瞬目識別

• 研究課題/領域番号: 24K21162
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90150:医療福祉工学関連
• 研究機関: 関東学院大学
• 研究代表者: 佐藤 寛修 関東学院大学, 理工学部, 助手 (90813741)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 人工知能 / 機械学習 / 瞬目計測 / 画像処理 / 入力インタフェース

研究開始時の研究の概要

本研究では、深層ニューラルネットワークをもちいた機械学習による複数種類の意識的なまばたき（随意性瞬目）の識別法を開発する。人手の設計ではなくデータにもとづいて識別法を構成し、各種の随意性瞬目を一つの仕組みで識別することを目指す。これが実現すると、新しい瞬目動作の導入が対象動作の動画像を学習することで対応可能となり、拡張性が高くキャリブレーション不要な瞬目入力インタフェースの構築が期待できる。